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“交叉学科研究、生物技术及数据科学与信息技术前沿共同引领农业绿色转型与精准化发展”，12月12日，中国农业科学院科技管理局局长李新海在2024中国农业农村科技发展论坛暨全球农业研究热点前沿与科技竞争力成果发布会上，发布了《2024全球农业研究热点前沿》报告。

报告由中国农业科学院农业信息研究所科技情报分析与评估创新团队研制，以Web of Science平台SCI论文、CSCD论文和EI论文数据（2019-2023年）为基础，结合共被引理论和语义聚类方法，最终遴选获得农业9大学科76个农业研究热点，其中13个研究热点最具前瞻性，同时被确定为农业研究前沿。

报告总体分析了农业9大学科研究热点前沿的发展趋势，从农业领域总体、农业各学科以及各热点前沿3个层面评估了全球国家和机构的研究活跃程度及表现力。

近年，全球农业热点前沿研究正指引农业科技的未来方向，紧密围绕各国农业战略共识展开。其中，交叉学科的研究已成为引领农业可持续发展创新方向的关键因素，它不仅促进了系统性解决方案的提出，还加速了农业的绿色转型进程。主要体现在农业生产力提升与结构转型研究、农业科技创新与技术采纳研究、农牧系统优化及其可持续发展研究、全球粮食安全与营养干预策略研究、农业温室气体排放与减排策略、纳米材料在食品智能包装中的应用研究、多源数据融合下农业生态与气候智能决策研究等热点前沿创新研究中。

生物技术重塑全球农业热点前沿，驱动其加速向精准农业与合成生物学融合深度转型，促进形成数据驱动的智慧管控，逐渐在作物抗病基因挖掘与防御机制研究、园艺作物耐旱耐盐分子机制研究、作物遗传多样性与进化基因组学研究、园艺作物基因组学及其在遗传育种上的应用、植物抗病机制与抗性基因工程研究、CRISPR/Cas系统介导的作物精准基因编辑、微生物生物工程技术在食品工业中的应用研究、生防微生物组学与植物病害生物防治研究、植物根系与土壤微生物互作机制研究、多组分肉类及类似物工程化技术研究、水产动物免疫基因表达与调控研究等热点前沿中发挥无可替代的核心作用，为农业可持续发展构筑了坚实的基石。

数据科学和信息技术不仅深刻促进农业热点前沿领域的深入探索、交叉融合与创新发展，还显著推动了农业科技的持续进步以及国际竞争力的提升。这一影响主要体现在农业自主智能无人作业系统核心算法研究、农业田间生产机械化技术与装备创新研究、畜禽行为识别技术与智能养殖系统研发、高光谱成像技术在作物病害智能检测与诊断中的应用、作物表型分析技术与智能监测应用、农业供应链管理与物流优化技术研究、多源数据融合下农业生态与气候智能决策研究、森林遥感监测模型构建与智能分析等热点前沿创新研究中。